Stiskněte "Enter" pro přeskočení obsahu
CZECHGLOBE
Ústav výzkumu globální změny AV ČR, v. v. i.
image/svg+xml

Dr. Rahul Raj

Photo

Pozice: postdoktorand

Oddělení: Oddělení dálkového průzkumu Země

Pracoviště: ÚVGZ AV ČR, v. v. i. Bělidla 4a Brno 603 00

Email: raj.r@czechglobe.cz

Odborné zaměření

  • Družicový dálkový průzkum ekosystémů
  • Modelování primární produkce vegetace pomocí tzv. “process-based” modelů
  • Využití Bayesovských přístupů k inverzi “process-based” modelů
  • Využití modelů přenosu záření k odhadům vegetačních charakteristik z dat dálkového průzkumu
  • Zpracování a využít dat ze systému výřivé covariance

Vzdělání

  • 2006: M.Sc. in Physics, Patna University, India
  • 2009: M.Sc. in Geo-information Science and Earth Observation, Under Joint program of Indian Institute of Remote Sensing, India and Faculty of Geo-Information Science and Earth Observation (ITC) of the University of Twente, Enschede, the Netherlands

          Téma magisterské práce: Analyzing the effect of different aggregation approaches on remotely sensed data

  • 2016: Ph.D., Department of Earth Observation Science, Faculty of Geo-Information Science and Earth Observation (ITC) of the University of Twente, Enschede, the Netherlands

          Téma disertační práce: Quality assured estimates of forest gross primary production – Integration of flux tower data and a                    process-based simulator

Profesní kariéra

  • 2009-2011: Odborný asistent, Indian Institute of Remote Sensing (IIRS), Dehradun, India
  • 2016-2017: Postdok, Faculty of Geo-Information Science and Earth Observation (ITC) of the University of Twente, Enschede, the Netherlands
  • 2018- present:Postdok, Oddělení dálkového průzkumu Země, Ústav výzkumu globální změny AV ČR (CzechGlobe), Brno, Česká Republika

Významné výzkumné pobyty a stipendia

  • 2011: Erasmus Mundus mobilitní program (v rámci postgraduálního studia)
  • 2012: European Cooperation in Science and Technology (COST) (cestovní grant)

Členství

  • Celoživotní člen Indian Society of Remote Sensing
  • Člen European Geosciences Union

Stručná scientometrie

https://www.researchgate.net/profile/Rahul_Raj11

6 publikace, 47 citací, H index 4 (podle Scopus)

Vybrané publikace:

Raj, R., Hamm, N.A.S., and Kant, Y. (2013) Analyzing the effect of different aggregation approaches on remotely sensed data. International Journal of Remote Sensing, 34(14), 4900-4916.

Raj, R., Hamm, N.A.S., van der Tol, C., and Stein, A. (2014) Variance-based sensitivity analysis of BIOME-BGC for gross and net primary production. Ecological Modelling, 292, 26-36.

Raj, R., Hamm, N.A.S., van der Tol, C., and Stein, A. (2016). Uncertainty analysis of gross primary production partitioned from net ecosystem exchange measurements. Biogeosciences, 13 (5), 1409-1422.

Raj, R., Hamm, N.A.S., van der Tol, C., and Stein, A. (2018). Bayesian integration of flux tower data into process-based simulator for quantifying uncertainty in simulated output. Geoscientific Model Development, 11 (1), 83-101.

Vybrané prezentace konference:

Raj, R., Lukeš, P., Homolová, L., Brovkina, O., Šigut, L., and Bayat, B. (2018a) Integration of flux tower data and remotely sensed data into the SCOPE simulator: A Bayesian approach: oral presentation at the 3rd ICOS science conference, 11-13 September 2018, Czech University of Life Sciences, Prague, Czech Republic.

Bayat, B., van der Tol, C., Vorhoef, W., and Raj, R. (2018b) Daily photosynthesis estimation in drought conditions using remote sensing observations and in-situ measurements: poster presentation at the 3rd ICOS science conference, 11-13 September 2018, Czech University of Life Sciences, Prague, Czech Republic.

Raj, R., Homolová, L., Lukeš, P., Kováč, D. (2019) Exploring the potential of light use efficiency derived from eddy covariance and reflectance measurements for spatial simulations of gross primary production: poster presentation at the 11th EARSeL SIG imaging spectroscopy workshop, 06-08 February 2019, Brno, Czech Republic.