Stiskněte "Enter" pro přeskočení obsahu
CZECHGLOBE
Ústav výzkumu globální změny AV ČR, v. v. i.
image/svg+xml

Ing. Růžena Janoutová, Ph.D.

Photo

Pozice: vědecký pracovník

Oddělení: Oddělení xylogeneze a tvorby biomasy

Pracoviště: ÚVGZ AV ČR, v. v. i. Bělidla 4a Brno 603 00

Email: janoutova.r@czechglobe.cz

Telefon: 511192295

Odborné zaměření

DART (Discrete Anisotropic Radiative Transfer) model, matematické modelování, 3D rekonstrukce stromů z pozemního LIDaRu, odhady vegetačních parametrů pomocí modelů radiativního transferu, zpracování dat

Vzdělání

  • PhD: 2012 – 2017 Vysoké učení technické v Brně, Fakulta strojního inženýrství, obor Aplikovaná matematika; Téma: Modelování 3D struktury lesa pro zlepšení odhadů biofyzikálních vlastností lesa

  • Ing: 2010-2012 Vysoké učení technické v Brně, Fakulta strojního inženýrtví, obor Matematické inženýrství; Téma: Matematické modelování morfologie jehličnanů

  • Bc: 2007-2010 Vysoké učení technické v Brně, Fakulta strojního inženýrtví, obor Matematické inženýrství; Téma: Matematické modelování pomocí L-systémů

Významné výzkumné pobyty a stipendia

  • půlroční stáž v Cesbiu (Centre d’Etudes Spatiales de la BIOsphère)  v teamu Jean-Philippa Gastellu-Etchegorry 

  • 7 týdnů stáž na University of Tasmania

Stručná scientometrie

Orcid ID: 0000-0003-1830-7556

ResearcherID: G-2755-2014

Vybrané publikace:

  • Malenovský, Z., Regaieg, O., Yin, T., Lauret, N., Guilleux, J., Chavanon, E., Duran, N., Janoutová, R., Delavois, A., Meynier, J., Medjdoub, G., Yang, P., van der Tol, C., Morton, D., Cook, B. D., & Gastellu-Etchegorry, J.-P. (2021). Discrete anisotropic radiative transfer modelling of solar-induced chlorophyll fluorescence: Structural impacts in geometrically explicit vegetation canopies. Remote Sensing of Environment, 263, 112564. https://doi.org/10.1016/j.rse.2021.112564

  • Janoutová, R., Homolová, L., Novotný, J., Navrátilová, B., Pikl, M., & Malenovský, Z. (2021). Detailed reconstruction of trees from terrestrial laser scans for remote sensing and radiative transfer modelling applications. In Silico Plants, 3(2). https://doi.org/10.1093/insilicoplants/diab026

  • Lhotáková, Z., Kopačková-Strnadová, V., Oulehle, F., Homolová, L., Neuwirthová, E., Švik, M., Janoutová, R., & Albrechtová, J. (2021). Foliage Biophysical Trait Prediction from Laboratory Spectra in Norway Spruce Is More Affected by Needle Age Than by Site Soil Conditions. Remote Sensing, 13(3), 391. https://doi.org/10.3390/rs13030391

  • Lukeš, P., Neuwirthová, E., Lhotáková, Z., Janoutová, R., & Albrechtová, J. (2020). Upscaling seasonal phenological course of leaf dorsiventral reflectance in radiative transfer model. Remote Sensing of Environment, 246, 20. https://doi.org/10.1016/j.rse.2020.111862

  • Švik, M., Oulehle, F., Krám, P., Janoutová, R., Tajovská, K., & Homolová, L. (2020). Landsat-Based Indices Reveal Consistent Recovery of Forested Stream Catchments from Acid Deposition. Remote Sensing, 12(12), 1944. https://doi.org/10.3390/rs12121944

  • Novotný, J., Navrátilová, B., Janoutová, R., Oulehle, F., & Homolová, L. (2020). Influence of Site-Specific Conditions on Estimation of Forest above Ground Biomass from Airborne Laser Scanning. Forests, 11(3), 268. https://doi.org/10.3390/f11030268

  • Janoutová, R., Homolová, L., Malenovský, Z., Hanuš, J., Lauret, N., & Gastellu-Etchegorry, J.-P. (2019). Influence of 3D Spruce Tree Representation on Accuracy of Airborne and Satellite Forest Reflectance Simulated in DART. Forests, 10(3), 35. https://doi.org/10.3390/f10030292

  • Homolová, L., Janoutová, R., Lukeš, P., Hanuš, J., Novotný, J., Brovkina, O., & Loayza Fernandez, R. R. (2017). In situ data supporting remote sensing estimation of spruce forest parameters at the ecosystem station Bílý Kříž. Beskydy, 10(1–2), 75–86. https://doi.org/10.11118/beskyd201710010075

  • Homolová, L., Janoutová, R., & Malenovský, Z. (2016). Evaluation of various spectral inputs for estimation of forest biochemical and structural properties from airborne imaging spectroscopy data. ISPRS – International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, XLI-B7, 961–966. https://doi.org/10.5194/isprs-archives-XLI-B7-961-2016

  • Rossini, M., Nedbal, L., Guanter, L., Ač, A., Alonso, L., Burkart, A., Cogliati, S., Colombo, R., Damm, A., Drusch, M., Hanus, J., Janoutova, R., Julitta, T., Kokkalis, P., Moreno, J., Novotny, J., Panigada, C., Pinto, F., Schickling, A., … Rascher, U. (2015). Red and far red Sun-induced chlorophyll fluorescence as a measure of plant photosynthesis. Geophysical Research Letters, 42(6), 2014GL062943. https://doi.org/10.1002/2014GL062943