Stiskněte "Enter" pro přeskočení obsahu
CZECHGLOBE
Ústav výzkumu globální změny AV ČR, v. v. i.
image/svg+xml

Ing. Růžena Janoutová, Ph.D.

Photo

Pozice: vědecký pracovník

Oddělení: Oddělení xylogeneze a tvorby biomasy

Pracoviště:
ÚVGZ AV ČR, v. v. i.

Bělidla 4a

Brno

603 00

Email: janoutova.r@czechglobe.cz

Telefon: 511192295

Odborné zaměření

DART (Discrete Anisotropic Radiative Transfer) model, matematické modelování, 3D rekonstrukce stromů z pozemního LIDaRu, odhady vegetačních parametrů pomocí modelů radiativního transferu, zpracování dat

Vzdělání

  • PhD: 2012 – 2017 Vysoké učení technické v Brně, Fakulta strojního inženýrství, obor Aplikovaná matematika; Téma: Modelování 3D struktury lesa pro zlepšení odhadů biofyzikálních vlastností lesa
  • Ing: 2010-2012 Vysoké učení technické v Brně, Fakulta strojního inženýrtví, obor Matematické inženýrství; Téma: Matematické modelování morfologie jehličnanů
  • Bc: 2007-2010 Vysoké učení technické v Brně, Fakulta strojního inženýrtví, obor Matematické inženýrství; Téma: Matematické modelování pomocí L-systémů

Významné výzkumné pobyty a stipendia

  • půlroční stáž v Cesbiu (Centre d’Etudes Spatiales de la BIOsphère)  v teamu Jean-Philippa Gastellu-Etchegorry 
  • 7 týdnů stáž na University of Tasmania

Stručná scientometrie

h-index – 8 (Scopus & WOS)

Orcid ID: 0000-0003-1830-7556

ResearcherID: G-2755-2014

Vybrané publikace:

  • Kusbach jun, A., Krejza, J., Homolová, L., Fischer, M., Janoutová, R., & Horáček, P. (2025). Productivity of coniferous forests evaluated by remote sensing and field-based models. Environmental Research Letters, 20(2), 024016. https://doi.org/10.1088/1748-9326/ada2af

  • Slanináková, T., Švik ,Marian, Rebok ,Tomáš, Hanousek ,Tomáš, & and Janoutová, R. (2025). Introducing a new adaptive look-up table subset selection method for leaf chlorophyll and carotenoids retrieval in broadleaved forests. Remote Sensing Letters, 16(6), 676–686. https://doi.org/10.1080/2150704X.2025.2495992

  • Hanousek, T., Slanináková, T., Rebok, T., & Janoutová, R. (2024). High spatial and spectral resolution dataset of hyperspectral look-up tables for 3.5 million traits and structural combinations of Central European temperate broadleaf forests. Data in Brief, 57, 111105. https://doi.org/10.1016/j.dib.2024.111105

  • Hovi, A., Janoutová, R., Malenovský, Z., Schraik, D., Gastellu-Etchegorry, J.-P., Lauret, N., Novotný, J., & Rautiainen, M. (2024). Physically based modelling of spectral transmittance through forest canopies. Methods in Ecology and Evolution, 15(10), 1859–1872. https://doi.org/10.1111/2041-210X.14402

  • Cimoli, E., Lucieer, A., Malenovský, Z., Woodgate, W., Janoutová, R., Turner, D., Haynes, R. S., & Phinn, S. (2024). Mapping functional diversity of canopy physiological traits using UAS imaging spectroscopy. Remote Sensing of Environment, 302, 113958. https://doi.org/10.1016/j.rse.2023.113958

  • Pisek, J., Borysenko, O., Janoutová, R., & Homolová, L. (2023). Estimation of coniferous shoot structure by high precision blue light 3D photogrammetry scanning. Remote Sensing of Environment, 291, 113568. https://doi.org/10.1016/j.rse.2023.113568

  • Hanuš, J., Slezák, L., Fabiánek, T., Fajmon, L., Hanousek, T., Janoutová, R., Kopkáně, D., Novotný, J., Pavelka, K., Pikl, M., Zemek, F., & Homolová, L. (2023). Flying Laboratory of Imaging Systems: Fusion of Airborne Hyperspectral and Laser Scanning for Ecosystem Research. Remote Sensing, 15(12), 3130. https://doi.org/10.3390/rs15123130

  • Malenovský, Z., Lamsal, K., Janoutová, R., Devereux, T., Woodgate, W., Hambrecht, L., Cimoli, E., Lucieer, A., Homolová, L., Reagieg, O., Wang, Y., & Gastellu-Etchegorry, J. P. (2023). 3D Radiative Transfer Modelling of Forest Canopies Reconstructed from Terrestrial Laser Scanning: A Case of Tall Australian Eucalypts. IGARSS 2023 – 2023 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium, 2683–2686. https://doi.org/10.1109/IGARSS52108.2023.10281746

  • Malenovský, Z., Regaieg, O., Yin, T., Lauret, N., Guilleux, J., Chavanon, E., Duran, N., Janoutová, R., Delavois, A., Meynier, J., Medjdoub, G., Yang, P., van der Tol, C., Morton, D., Cook, B. D., & Gastellu-Etchegorry, J.-P. (2021). Discrete anisotropic radiative transfer modelling of solar-induced chlorophyll fluorescence: Structural impacts in geometrically explicit vegetation canopies. Remote Sensing of Environment, 263, 112564. https://doi.org/10.1016/j.rse.2021.112564

  • Janoutová, R., Homolová, L., Novotný, J., Navrátilová, B., Pikl, M., & Malenovský, Z. (2021). Detailed reconstruction of trees from terrestrial laser scans for remote sensing and radiative transfer modelling applications. In Silico Plants, 3(2). https://doi.org/10.1093/insilicoplants/diab026

  • Lhotáková, Z., Kopačková-Strnadová, V., Oulehle, F., Homolová, L., Neuwirthová, E., Švik, M., Janoutová, R., & Albrechtová, J. (2021). Foliage Biophysical Trait Prediction from Laboratory Spectra in Norway Spruce Is More Affected by Needle Age Than by Site Soil Conditions. Remote Sensing, 13(3), 391. https://doi.org/10.3390/rs13030391

  • Lukeš, P., Neuwirthová, E., Lhotáková, Z., Janoutová, R., & Albrechtová, J. (2020). Upscaling seasonal phenological course of leaf dorsiventral reflectance in radiative transfer model. Remote Sensing of Environment, 246, 20. https://doi.org/10.1016/j.rse.2020.111862

  • Švik, M., Oulehle, F., Krám, P., Janoutová, R., Tajovská, K., & Homolová, L. (2020). Landsat-Based Indices Reveal Consistent Recovery of Forested Stream Catchments from Acid Deposition. Remote Sensing, 12(12), 1944. https://doi.org/10.3390/rs12121944

  • Novotný, J., Navrátilová, B., Janoutová, R., Oulehle, F., & Homolová, L. (2020). Influence of Site-Specific Conditions on Estimation of Forest above Ground Biomass from Airborne Laser Scanning. Forests, 11(3), 268. https://doi.org/10.3390/f11030268

  • Janoutová, R., Homolová, L., Malenovský, Z., Hanuš, J., Lauret, N., & Gastellu-Etchegorry, J.-P. (2019). Influence of 3D Spruce Tree Representation on Accuracy of Airborne and Satellite Forest Reflectance Simulated in DART. Forests, 10(3), 35. https://doi.org/10.3390/f10030292

  • Homolová, L., Janoutová, R., Lukeš, P., Hanuš, J., Novotný, J., Brovkina, O., & Loayza Fernandez, R. R. (2017). In situ data supporting remote sensing estimation of spruce forest parameters at the ecosystem station Bílý Kříž. Beskydy, 10(1–2), 75–86. https://doi.org/10.11118/beskyd201710010075

  • Malenovský, Z., Homolová, L., Janoutová, R., Landier, L., Gastellu-Etchegorry, J.-P., Berthelot, B., & Huck, A. (2016). Potential of the sentinel-2 red edge spectral bands for estimation of eco-physiological plant parameters. SP-740. Scopus.

  • Homolová, L., Janoutová, R., & Malenovský, Z. (2016). Evaluation of various spectral inputs for estimation of forest biochemical and structural properties from airborne imaging spectroscopy data. ISPRS – International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, XLI-B7, 961–966. https://doi.org/10.5194/isprs-archives-XLI-B7-961-2016

  • Rossini, M., Nedbal, L., Guanter, L., Ač, A., Alonso, L., Burkart, A., Cogliati, S., Colombo, R., Damm, A., Drusch, M., Hanus, J., Janoutova, R., Julitta, T., Kokkalis, P., Moreno, J., Novotny, J., Panigada, C., Pinto, F., Schickling, A., … Rascher, U. (2015). Red and far red Sun-induced chlorophyll fluorescence as a measure of plant photosynthesis. Geophysical Research Letters, 42(6), 2014GL062943. https://doi.org/10.1002/2014GL062943