Stiskněte "Enter" pro přeskočení obsahu
CZECHGLOBE
Ústav výzkumu globální změny AV ČR, v. v. i.
image/svg+xml

Ing. Lucie Homolová, Ph.D.

Photo

Pozice: Vědecký pracovník

Oddělení: Oddělení dálkového průzkumu Země

Pracoviště: ÚVGZ AV ČR, v. v. i. Bělidla 4a Brno 603 00

Email: homolova.l@czechglobe.cz

Telefon: 511192227

Odborné zaměření

  • Dálkový průzkum Země se zaměření na vegetaci

  • Obrazová a pozemní spektroskopie

  • Optické vlastnosti vegetace a jejich vztah ke strukturálními a ekofyiziologickými vlastnostem listoví

  • Kalibarace / validace vegetačních produktů

  • Využití modelů radiativního transferu pro interpretaci DPZ dat

  • Metody odhadu vegetačních charakteristik z dat DPZ

Vzdělání

Doktorské studium (2008 – 2013): Wageningen University, Nizozemí

Disertační práce pod vedením Prof. M.E. Schaepmana a Dr. J. Cleverse na téma využití obrazové spektroskopie pro monitorování ekologie lesních a lučních ekosystémů.

Magisterské studium (1999 – 2006):

Krajinné inženýrství, Česká zemědělská univerzita v Praze

Geo-informační systémy a dálkový průzkum Země, Wageningen University, Nizozemí

Diplomová práce pod vedením Prof. M.E. Schaepmana a Dr. Z. Malenovského se zabývala tématem odhadu indexu listové plochy smrkových porostů z dat obrazové spektroskopie a metod radiativního transferu

Profesní kariéra

2014 – současnost: Ústav výzkumu globální změny AV ČR, Brno, od 2018 vedoucí oddělení dálkového průzkumu Země

2011 – 2012: Remote Sensing Laboratories, University of Zurich, Švýcarsko

2010 – 2011: Odd. geoinformatiky a dálkového průzkumu Země, Varšavská univerzita, Polsko

2008 – 2010: Specim, Oulu, Finsko

2005 – 2008: Ústav systémové biologie a ekologie AV ČR, Brno

Významné výzkumné pobyty a stipendia

  • PhD student v rámci Marie Currie Research Training Network Hyper-I-Net

  • Erasmus student na Wageningen University, Nizozemí

Členství

Marie Curie Alumni Association

Stručná scientometrie

Přehled publikací: https://orcid.org/0000-0001-7455-2834 

41 recenzovaných publikací, H-index 15 (dle Scopus 07/20224)

Vybrané publikace:

Švik M, Lukeš P, Lhotáková Z, Neuwirthová E, Albrechtová J, Campbell PE, et al. (2023) Retrieving plant functional traits through time series analysis of satellite observations using machine learning methods. International Journal of Remote Sensing 44(10):3083–105. https://doi.org/10.1080/01431161.2023.2216847

Hovi A, Schraik D, Kuusinen N, Fabiánek T, Hanuš J, Homolová L, et al. (2023) Synergistic use of multi- and hyperspectral remote sensing data and airborne LiDAR to retrieve forest floor reflectance. Remote Sensing of Environment 293:113610. https://doi.org/10.1016/j.rse.2023.113610

Hanuš J, Slezák L, Fabiánek T, Fajmon L, Hanousek T, Janoutová R, et al. (2023) Flying Laboratory of Imaging Systems: Fusion of Airborne Hyperspectral and Laser Scanning for Ecosystem Research. Remote Sensing15(12):3130. https://doi.org/10.3390/rs15123130

Bárta V, Hanuš J, Dobrovolný L, Homolová L (2022) Comparison of field survey and remote sensing techniques for detection of bark beetle-infested trees. Forest Ecology and Management, 506: 119984. https://doi.org/10.1016/j.foreco.2021.119984

Hovi A, Lukeš P, Homolová L, Juola J, Rautiainen M (2022) Small geographical variability observed in Norway spruce needle spectra across Europe. Silva Fennica, 56(2): 10683. https://doi.org/10.14214/sf.10683   

Bárta V, Lukeš P, Homolová L (2021) Early detection of bark beetle infestation in Norway spruce forests of Central Europe using Sentinel-2. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation 100, 102335. https://doi.org/10.1016/j.jag.2021.102335

Novotný J, Navrátilová B, Janoutová R, Oulehle F, Homolová L (2020) Influence of site-specific conditions on estimation of forest above ground biomass from airborne laser scanning. Forests 11, 268. https://doi.org/10.3390/f11030268

Malenovský Z, Homolová L, Lukeš P,  et al. (2019) Variability and Uncertainty Challenges in Scaling Imaging Spectroscopy Retrievals and Validations from Leaves Up to Vegetation Canopies. Surv. Geophys. 40, 631–656. https://doi.org/10.1007/s10712-019-09534-y

Janoutová R, Homolová L, Malenovský Z, et al. (2019) Influence of 3D Spruce Tree Representation on Accuracy of Airborne and Satellite Forest Reflectance Simulated in DART. Forests 10, 292. https://doi.org/10.3390/f10030292

Rautiainen M, Lukeš P, Homolová L, et al. (2018) Spectral Properties of Coniferous Forests: A Review of In Situ and Laboratory Measurements. Remote Sensing 10, 207. https://doi.org/10.3390/rs10020207