Pozice: Postdoktorand
Oddělení: Tým modelování dopadů, adaptace a zmírňování změny klimatu
Pracoviště:
MendelGlobe
Zemědělská 1665/1
Brno
613 00
Email: lukas.v@czechglobe.cz
Odborné zaměření
Precizní zemědělství, využití dálkového průzkumu pro mapování půdy a vegetace, spektrální charakteristiky rostlin, analýza obrazu, digitální mapování půdy; hodnocení prostorové variability půdy a porostů; zpracování a analýza dat v geografických informačních systémech (GIS), faremní informační systémy (FMIS)
Vzdělání
2021 – habilitován v oboru Obecná produkce rostlinná (AF MENDELU)
2003 – 2010 – Ph.D. studium na AF MENDELU, obor Fytotechnika
1998 – 2003 – Magisterské studium na Mendelově zemědělské a lesnické univerzitě v Brně, obor Všeobecné zemědělství
Profesní kariéra
2015 – současnost – vědecký pracovník na Ústavu Výzkumu Globální Změny AV ČR , v.v.i.
2012 – současnost – Akademický pracovník – odborný asistent na MENDELU, Ústav agrosystémů a bioklimatologie
2006 – Terénní pracovník evropského monitorovacího projektu LUCAS 2006 (2 měsíce), Luxspace, Lucembursko
2005 – 2012 – vědecko-výzkumný pracovník na MENDELU, Ústav agrosystémů a bioklimatologie
Stručná scientometrie
Autor a spoluautor 39 vědeckých prací v recenzovaných časopisech (z toho 10 s IF), 17 certifikovaných metodik pro praxi a dalších 61 odborných publikací (vč. 23 recenzovaných příspěvků na mezinárodních konferencích). Spoluautor 4 kapitol v monografiích (2 vydané v zahraniční) a spoluautor 3 užitných vzorů, 2 funkčních vzorků a 3 ověřených technologií.
ORCID: 0000-0001-8051-3305, ResearcherID: G-1573-2010, H-index = 11.
https://www.researchgate.net/profile/Vojtech_Lukas
Hlavní řešitel projektu NAZV QL25020034 (2024-2027) a QJ1610289 (2016-2018), spoluřešitel 5 projektů NAZV, 6 projektů TAČR, 2 projektů MPO a 2 projektů Evropské kosmické agentury (ESA). Projekt TAČR TA04021389 (2014-2017) byl v roce 2019 vyhlášen TAČR jako vítěz v kategorii Společnost a obdržel cenu Český nápad. Zkušenosti s publikací výsledků výzkumu (81 záznamů na WoS, 343 citací, h-index 11) a s přenosem výsledků do zemědělské praxe (3x Fuzit, 2x Gfunk, 17x Nmet, 5x Ztech, 3x Nmap). Spolupráce s poskytovateli technologií a služeb v precizním zemědělství formou smluvního výzkumu a poradenské činnosti.
Vybrané publikace:
Schmidinger, J., LimeSoDa: A dataset collection for benchmarking of machine learning regressors in digital soil mapping. Geoderma. 2025, vol. 459.
Žížala, D. et al. Soil sampling design matters – Enhancing the efficiency of digital soil mapping at the field scale. Geoderma Regional. 2024, vol. 39.
Lukas, V. et al. 2024. Mapa efektivnosti využití živin při variabilní aplikaci hnojiv se zohledněním výnosových hladin a nevyrovnanosti půdních a porostních podmínek. https://doi.org/10.11118/978-80-7509-976-1
Lukas, V., et al. Lokálně cílená aplikace herbicidů v precizním zemědělství, Ověřená technologie, MENDELU. 2023.
Knapp, M., Teder, T., Lukas, V., Štrobl, M., Knappová, J., Landis, Douglas A.; González, Ezequiel; 2023. Ecologically-Informed Precision Conservation: A framework for increasing biodiversity in intensively managed agricultural landscapes with minimal sacrifice in crop production. Biological Conservation. 288(December), 110343. ISSN 0006-3207. https://doi.org/10.1016/j.biocon.2023.110343
Lukas, V. et al. 2022. Using UAV to Identify the Optimal Vegetation Index for Yield Prediction of Oil Seed Rape (Brassica napus L.) at the Flowering Stage. Remote Sensing. 14(19).
Lukas, V. et al. 2021. Effect of variable rate application of Phosphorus and Potassium fertilizers in sugar beet. Listy cukrovarnické a řepařské. vol. 137, no. 12.
Mezera, J. et al. Comparison of Proximal and Remote Sensing for the Diagnosis of Crop Status in Site-Specific Crop Management. Sensors 2022, 22.
Klem, K.et al. Improving Nitrogen Status Estimation in Malting Barley Based on Hyperspectral Reflectance and Artificial Neural Networks. Agronomy 2021, 11.
Haberle, J. et al. 2020. The 13C Discrimination of Crops Identifies Soil Spatial Variability Related to Water Shortage Vulnerability. Agronomy. vol. 10, no. 11.
Řezník, T. et al. 2019. Deployment and Verifications of the Spatial Filtering of Data Measured by Field Harvesters and Methods of Their Interpolation. Sensors vol. 19, no. 22.
