Ing. Jan Červený, Ph.D. – vedoucí
Vědečtí pracovníci:
RNDr. Diana Búzová, Ph.D.
Mgr. Lucie Kajan Grodecká, Ph.D.
Mgr. Petra Literáková
MFA David Šohaj Minařík
prof. Dr. Thomas Roitsch
Mgr. Roman Sándor, Ph.D.
Mgr. et Mgr. Anna Segečová, Ph.D.
Dr. Sopan Wagh
Mgr. Tomáš Zavřel, Ph.D.
Doktorandi:
Mgr. Tomáš Zlámal
Ostatní:
Iveta Jedličková
Motto:
„Naším cílem je vývoj inovativních biotechnologických řešení založených na využití mikrořas, jako efektivních buněčných továren, která bude možné přirozenou cestou začlenit do každodenních aktivit moderní společnosti a která přispějí k udržitelnému rozvoji a prosperitě lidstva bez ohrožení zdrojů naší planety.“
V Oddělení adaptivních biotechnologií se zabýváme aplikací pokročilých experimentálních metod a systémově biologického přístupu k výzkumu fotosyntetických mikroorganismů a jejich interakce s prostředím. Cílem činnosti oddělení je hledání mikroorganismů (ideálně geneticky transformovatelných), které jsou vybaveny metabolickými drahami vedoucími k tvorbě či dokonce vylučování energeticky bohatých látek či látek s atraktivní bioaktivitou. Zaměřujeme se zejména na výzkum stresových a adaptačních mechanismů a dalších fyziologických a biochemických vlastností u takto identifikovaných mikroorganismů v podmínkách simulujících širokou škálu přírodních i průmyslových prostředí. Pro detailní popis těchto mechanismů a vlastností a optimalizaci produkce cenných látek byl vyvinut inteligentní systém pro evoluční optimalizaci biologických systémů, který umožňuje charakterizaci, fenotypizaci, genetický vývoj (resp. šlechtění) a optimalizaci fotosyntetických mikroorganismů v simulovaném (vodním) prostředí fotobioreaktorů a výzkum mikroorganismů s ohledem na jejich potenciál pro biotechnologické využití. Spojením systému s metodami umělé inteligence je zajištěna pokročilá automatizace vyvíjených biotechnologických postupů, které jsou dále testovány v poloprovozním měřítku ve standardizovaných i prototypových bioreaktorech.
Abychom rozšířili stav poznání dynamického chování složitých biologických systémů (v tomto případě představovaných fotosyntetickými organismy), vyvíjíme webovou platformu pro modelování fotosyntetických procesů (www.e-photosynthesis.org a www.e-cyanobacterium.org) ve spolupráci s Laboratoří systémové biologie Masarykovy univerzity v Brně pod vedením Dr. Davida Šafránka. Tato platforma nabízí snadnou a intuitivní navigaci strukturou fotosyntetických systémů, ukládání a prezentaci laboratorních experimentů a jednotné znázornění příbuzných biologických sítí. Platforma slouží jako nástroj zaměřený jak na vzdělávání, tak na výzkum.
Jako součást výše zmíněných výzkumných činností jsme vytvořili a dále rozšiřujeme sbírku detailně charakterizovaných fotosyntetických mikroorganismů pro biotechnologické použití, vhodných pro základní i aplikovaný výzkum.
Klíčová slova:
bioprodukce, bioprospekce, biotechnologie, buněčné kultury rostlin, evoluční algoritmy, fenotypizace, fluorescence, fotobioreaktory, fotosyntetické mikroorganismy, obrazová analýza, optimalizace, řasy, sinice, systémová biologie, šlechtění, toxikologie, třídění buněk, umělá inteligence, vysokokapacitní analýza
Hlavní činnost oddělení:
- Identifikace kmenů vhodných pro produkci vybraných cenných látek
- Aplikace pokročilých experimentálních metod a systémově biologického přístupu k výzkumu interakcí fotosyntetických mikroorganismů s prostředím
- Aplikace metod řízení a umělé inteligence pro chytrou optimalizaci a pokročilou automatizaci vyvíjených biotechnologických postupů
- Detailní charakterizace zkoumaných biologických systémů v širokém spektru podmínek, zahrnujícím přirozené podmínky, prediktivní scénáře v souvislosti s měnícím se klimatem i podmínky simulující průmyslová prostředí
- Studium mechanismů adaptace na příznivé i extrémní kultivační podmínky
- Optimalizace produkčních podmínek v závislosti na omezeních reálných průmyslových prostředí
- Aplikace řízeného selekčního/evolučního tlaku (šlechtění) na vybrané druhy fotosyntetických mikroorganismů za účelem zvýšení produkční kapacity a adaptivity na měnící se prostředí
- Třídění populací směsných kultur a selekce podpopulací s vybranými vlastnostmi
- Vysokokapacitní fluorescenční mikroskopická analýza populací na jednobuněčné úrovni
- Budování a provoz sbírky kmenů vhodných pro biotechnologické aplikace
- Modelování fotosyntetických procesů
- Vývoj a návrhy technologických řešení pro mikrořasové biotechnologie
- Vývoj referenční experimentální platformy pro mezilaboratorní validační experimenty
- Vývoj metod pro charakterizaci, fenotypizaci a inteligentní optimalizaci produkčních a adaptivních vlastností zkoumaných kmenů
- Vývoj metod a protokolů pro fluorescenční značení specifické pro fotosyntetické mikroorganismy citlivé na světlo
- Vývoj metod pro kvantitativní analýzu morfologických vlastností buněk a fyziologických parametrů jako životaschopnost buněk a topologie DNA a určování tvorby lipidových kapének
- Vývoj a optimalizace vysokokapacitních fluorescenčních metod pro studium toxikologie fotosyntetických organismů
- Vývoj výpočetní platformy pro simulaci prediktivních experimentů (in silico)
Řešené projekty:
Vyvíjené aplikace:
- Set řídících skriptů pro Photon Systems Instruments (PSI) bioreaktorového SW klienta
- Online nástroj pro pokročilou analýza experimentálních bioreaktorových dat
- Online nástroj pro výpočet vlastností systému rozpuštěného uhlíku v mořské vodě
- Online nástroj pro obrazovou analýzu a kvantifikaci morfologických vlastností buněk
Fotogalerie:
Vybrané publikace:
- Quantitative insights into the cyanobacterial cell economy
Zavřel T, Faizi M, Loureiro C, Poschmann G, Stühler K, Sinetova MA, Zorina A, Steuer R, Červený J
2019. eLife 8: e42508 - Influence of Circadian Clocks on Optimal Regime of Central C-N Metabolism of Cyanobacteria
Červený J, Šalagovič J, Muzika F, Šafránek D, Schreiber I
2019. In: Cyanobacteria: From Basic Science to Applications, pp 193-206 - Advancement of the cultivation and upscaling of photoautotrophic suspension cultures using Chenopodium rubrum as a case study
Segečová A, Červený J, Roitsch T
2018. Plant Cell Tiss Organ Cult 135(1): 37–51 - A model of optimal protein allocation during phototrophic growth
Faizi M, Zavřel T, Loureiro C, Červený J, Steuer R
2018. Biosystems 166: 26–36 - Effect of carbon limitation on photosynthetic electron transport in Nannochloropsis oculata
Zavřel T, Szabó M, Tamburic B, Evenhuis C, Kuzhiumparambil U, Literáková P, Červený J, Ralph PJ
2018. J Photochem Photobiol B 181: 31–43 - Phenotypic characterization of Synechocystis sp . PCC 6803 substrains reveals differences in sensitivity to abiotic stress
Zavřel T, Očenášová P, Červený J
2017. PLoS One 12(12): 1-21 - E-Cyanobacterium.org: A Web-Based Platform for Systems Biology of Cyanobacteria
Troják M, Šafránek D, Hrabec J, Šalagovič J, Romanovská F, Červený J
2016. In: Computational Methods in Systems Biology, Springer, pp 316–322 - A quantitative evaluation of ethylene production in the recombinant cyanobacterium Synechocystis sp. PCC 6803 harboring the ethylene-forming enzyme by membrane inlet mass spectrometry
Zavřel T, Knoop H, Steuer R, Jones PR, Červený J, Trtílek M
2016. Bioresour Technol 202: 142–151 - Mechanisms of high temperature resistance of Synechocystis sp. PCC 6803: an impact of histidine kinase 34
Červený J, Sinetova MA, Zavřel T, Los DA
2015. Life 5(1): 676–699 - Characterization of a model cyanobacterium Synechocystis sp. PCC 6803 autotrophic growth in a flat-panel photobioreactor
Zavřel T, Sinetová MA, Búzová D, Literáková P, Červený J
2015. Eng Life Sci 15: 122 – 132 - Biochemical Space: A Framework for Systemic Annotation of Biological Models
Klement M, Děd T, Šafránek D, Červený J, Müller S, Steuer R
2014. Electron Notes Theor Comput Sci 306: 31–44 - Ultradian metabolic rhythm in the diazotrophic cyanobacterium Cyanothece sp. ATCC 51142
Červený J, Sinetova MA, Valledor L, Sherman LA, Nedbal L
2013. Proc Natl Acad Sci USA 110: 13210–13215