Poskytovatel grantu: Technologická agentura ČR
Příjemce: Ústav výzkumu globální změny AV ČR, v. v. i.
Klíčová slova: Fuel moisture; Fire weather; Suppression difficulty Index SDI; Fire weather forecast; Fire detection; Climate change; Vegetation fire prevention; Fire department; Fuel model; FlamMap;
Anotace projektu:
V NP Šumava je kvůli vegetaci (dostatek paliva), atraktivitě pro návštěvníky (zdroj zapálení) a členitému terénu (obtížnost hašení) riziko požárů značné. Klimatická změna za posledních 60 let výrazně zvýšila počet dní s nízkou vlhkostí mrtvého paliva a podmínkami vhodnými pro šíření požáru. Přesto většinu roku panují nepříznivé podmínky pro vznik požárů, a opatření je třeba přizpůsobovat situaci. Pouze 4 % požárů se rychle rozvíjí, při kombinaci nízké vlhkosti, větru a nestabilní atmosféry – faktor za požáry v Bzenci (2012) a Českém Švýcarsku (2022). Projekt propojí data NP, FireRisk a CzechGlobe a umožní efektivní prevenci i reakci na požáry a vyvine unikátní systém monitorující a předpovídající vlhkost paliva a požární počasí, stabilitu atmosféry a zavede nový systém satelitní detekce.

Poskytovatel grantu: Technologická agentura ČR
Koordinující příjemce: Zemědělský výzkum,spol. s r.o.
Další účastník projektu: Ústav výzkumu globální změny AV ČR, v. v. i.
Klíčová slova: bumblebees; endangered species; reintroduction; genetic diversity; inbreeding; microbiome; pollinator pathogens; biodiversity conservation
Anotace projektu:
Cílem je vytvořit metodické postupy, které povedou k dlouhodobé ochraně ohrožených druhů čmeláků jako Bombus subterraneus, B. distinguendus, B. ruderatus, B. confusus a B. veteranus. Dílčí cíle jsou: i) zjistit míru inbreedingu u chovaných a volně žijících populací s využitím celogenomového sekvenování a navrhnout postupy pro prevenci inbreedingu v chovech i v přírodě, ii) určit souvislost míry inbreedingu s vitalitou chovaných kolonií (úspěšnost přezimování královen, rozvoj a přežívání kolonií), výskytem patogenů a složením mikrobiomu, iv) zjistit potravní nároky v souvislosti se zakládáním kolonií, v) navrhnout vhodné postupy a biotopy pro reintrodukci druhů do přírody. Na základě výsledků bude navržena metodika řízeného chovu a reintrodukce do přírody se sníženým rizikem extinkce.

Poskytovatel grantu: Ministerstvo zemědělství
Příjemce: Ústav výzkumu globální změny AV ČR, v. v. i.
Další účastník projektu: Výzkumný ústav lesního hospodářství a myslivosti, v.v.i.
Další účastník projektu: IFER - Ústav pro výzkum lesních ekosystémů, s.r.o.
Klíčová slova: National Forest Inventory; LULUCF greenhouse gas reporting; CBM-CFS3 model calibration; Carbon balance projections; Forest carbon sequestration
Anotace projektu:
Cílem projektu je implementace dat Národní inventarizace lesů ČR (NIL) pro výkaznictví emisí skleníkových plynů ze sektoru Krajiny a lesnictví (LULUCF), a posílení související národní expertní kapacity k tomuto sektoru. Implementace zahrnuje 1) zpracování údajů o rozlohách lesa a jeho změnách za reportovací období od roku 1990 ve vazbě na katastrální údaje; 2) úpravu a kalibraci uhlíkového modelu CBM-CFS3 na základě vstupních údajů a klíčových výstupů NIL; 3) zpracování střednědobých projekcí bilance uhlíku v lesnictví na bázi nejnovějších poznatků; 4) zpracování metodických postupů průběžně využívající program NIL pro emisní výkaznictví. Projekt bude probíhat v součinnosti s Národním lesnickým institutem (NLI), který je pověřen zajištěním NIL v ČR.

Poskytovatel grantu: Ministerstvo zemědělství
Koordinující příjemce: Výzkumný ústav monitoringu a ochrany půdy, v.v.i.
Další účastník projektu: Národní centrum zemědělského a potravinářského výzkumu, v. v. i.
Další účastník projektu: Ústav výzkumu globální změny AV ČR, v. v. i.
Další účastník projektu: Česká zemědělská univerzita v Praze
Klíčová slova: climate; soil; soil; agricultural production regions
Anotace projektu:
Zemědělské výrobní oblasti (ZVO) charakterizují výrobní podmínky a využití zemědělských půd na základě půdně-klimatických podmínek. Nejnovější vymezení ZVO bylo zpracováno v roce 1996 na podkladě systému bonitovaných půdně ekologických jednotek (BPEJ) s daty o klimatu i půdách dostupných k tomuto roku. Aktuální vymezení tak neodráží posun klimatických parametrů, resp. změny v půdním pokryvu indukovaných klimatickou změnu, včetně predikce dalšího vývoje. Cílem projektu je tak aktualizovat vymezení ZVO na podkladě nejnovějších databází popisujících potřebné klimatické parametry i změny v mapování a hodnocení půd. S využitím statistických dat o hospodaření dále dojde k tvorbě ekonomických podkladů pro nastavení navazujících legislativních opatření v rámci zainteresovaných státních institucí.

Poskytovatel grantu: Ministerstvo vnitra
Koordinující příjemce: Ústav výzkumu globální změny AV ČR, v. v. i.
Další účastník projektu: Ministerstvo vnitra ČR
Další účastník projektu: IFER - Ústav pro výzkum lesních ekosystémů, s.r.o.
Další účastník projektu: Český hydrometeorologický ústav
Klíčová slova: Fire weather; Suppression difficulty Index SDI; Fuel moisture; Fire weather forecast; Climate change; Vegetation fire prevention; Fire department; Fuel model; FlamMap;
Anotace projektu:
Klimatická změna zvyšuje riziko požárů vegetace zejména častější kombinací výskytu sucha a vysokých teplot. Cílem projektu je vytvořit mapu indexu hasitelnosti území (SDI) s rozlišením 30 × 30 m propojenou s aktuální informací o vlhkosti paliva v terénu a předpovědí požárního počasí pro celou ČR. Projekt kvantifikuje vztah požárního počasí a vlhkosti paliva s výskytem požárů vegetace a v reálných podmínkách pomocí dat HZS zajistí lokalizaci a rychlý přenos nejnovějších metod do praxe díky zapojení čtyř partnerů projektu z různých oblastí výzkumu. Hlavním výstupem projektu bude kromě metodických postupů datový repozitář SDI spolu s nástroji umožňujícími operativní použití SDI a předpovědi požárního počasí jednotkami HZS i přístup k aplikacím pro prevenci požárů vegetace a plánování zásahů.

Poskytovatel grantu: Technologická agentura ČR
Příjemce: Ústav výzkumu globální změny AV ČR, v. v. i.
Klíčová slova: xxx
Anotace projektu:
Projekt pomocí aplikovaného výzkumu dopadů rozvoje fotovoltaiky na biodiverzitu a spravedlnost přinese nové výsledky uplatnitelné v územním plánování a rozhodování. Předkládaný výzkum reaguje na aktuální sociálně-ekologické výzvy spojené s krizí biodiverzity, klimatickou změnou a energetickou krizí a souvisejícími společenskými i ekonomickými riziky. Projekt bude řešen v rámci špičkového mezinárodního konsorcia, úzce spolupracujícího na zpracování všech výzkumných balíčků integrovaným způsobem, což zajistí zapojení českého výzkumného týmu do mezinárodních výzkumných aktivit. Projekt dále povede ke spolupráci mezi výzkumnými organizacemi a řadou aktérů z veřejného, nevládního, soukromého i občanského sektoru, čímž bude podpořen celospolečenský dopad jeho výsledků. Díky zaměření na tematiku spravedlnosti a dalších společenských souvislostí úbytku biodiverzity projekt povede ke zlepšení přístupu týmu z ČR k aktuálním mezinárodním znalostem a know-how z oblasti ochrany biodiverzity.

Poskytovatel grantu: Grantová agentura České republiky
Koordinující příjemce: Archeologický ústav AV ČR, v. v. i.
Další účastník projektu: Ústav výzkumu globální změny AV ČR, v. v. i.
Klíčová slova: LaTéne Period;Roman Period;Migration Period;Early Middle Ages;archaeology; palaeoclimatology;resilience;subsistence strategies;climate change
Anotace projektu:
xxx

Poskytovatel grantu: Ministerstvo školství mládeže a tělovýchovy
Další účastník projektu: Ústav výzkumu globální změny AV ČR, v. v. i.
Klíčová slova: xxx
Anotace projektu:
Hlavním cílem projektu je posílit spolupráci českých a švýcarských partnerů v rámci evropské výzkumné infrastruktury ACTRIS ERIC prostřednictvím transferu znalosti, přejímání dobré praxe v měření i modelování, souměření přístrojů a výměnných pobytů vědců.

Poskytovatel grantu: Ministerstvo školství mládeže a tělovýchovy
Koordinující příjemce: Ústav výzkumu globální změny AV ČR, v. v. i.
Klíčová slova: Eddy Covariance, Machine learning, Carbon and Water flux partitioning, Stable carbon isotope Isotope/Sap flow technique, Tree rings, Laser ablation, High-resolution automatic dendrometers, Tissue heat balance technique, Airborne remote sensing, forest.
Anotace projektu:
Projekt INETFLUX propojí české a švýcarské výzkumné instituce, které jsou součástí ESFRI ICOS ERIC s cílem posílení bilaterální spolupráce, prohloubení mezinárodní integrace a budování kapacit výzkumné infrastruktury CzeCOS. Projekt se zaměří na excelentní výzkum související s porozuměním toků uhlíku a vody v rozdílných lesních ekosystémech a jejich změn v podmínkách klimatické změny. Spolupráce se detailně zaměří na čistou ekosystémovou výměnu oxidu uhličitého (NEE) a evapotranspiraci (ET), tedy klíčové procesy, které určují roli lesů jako úložiště uhlíku a jejich schopnost ovlivňovat energetickou bilanci krajiny prostřednictvím transpirace (výparu vody z listoví/jehlic). Oba procesy jsou však stále více ohrožovány suchem, vlnami veder a vodním stresem. Výzkumným cílem projektu je vyvinout a ověřit nové postupy pro rozdělení NEE a ET na jejich jednotlivé složky – hrubou primární produkci (GPP) a respiraci ekosystému, respektive transpiraci a evaporaci, a identifikovat environmentální faktory, které tyto procesy řídí. Toho bude dosaženo kombinací moderních metod na prostorové škále: izotopové analýzy a měření mízního toku na úrovni jednotlivých stromů, studium toků energie a látek pomocí eddy kovariance na úrovni porostu a jejich analýza pomocí strojového učení (XGB algoritmus, SHAP hodnoty), až po metody dálkového průzkumu Země s vysokým prostorovým a spektrálním rozlišením. Projekt se zaměřuje na tři kontrastní lokality (Davos, Bílý Kříž, Lanžhot), které reprezentují odlišné klimatické podmínky a druhové složení. Díky tomu je možné provádět detailní srovnávací analýzu reakcí lesů na klimatické podmínky včetně extrémů, zejména na sucho.

Poskytovatel grantu: CESNET
Příjemce: Ústav výzkumu globální změny AV ČR, v. v. i.
Klíčová slova: xxx
Anotace projektu:
Letecké laserové skenování (ALS z angl. airborne laser scanning) poskytuje detailní informace o struktuře lesních ekosystémů, což umožňuje efektivní monitoring nadzemní biomasy (AGB z angl. above ground biomass). Moderní metody zpracování ALS dat kombinují analytické přístupy dálkového průzkumu Země (DPZ) a strojového učení (ML z angl. machine learning), které umožňují přesnější odhady AGB. Automatizace tohoto přístupu a implementace do webového prostředí povede k rozšíření webové platformy EnviLAB o nový modul ABiLAS pro zpracování ALS dat pomocí ML metod. Součástí modulu bude databáze syntetických ALS dat pro trénování ML algoritmů a uživatelského rozhraní pro nahrávání a analýzu vlastních ALS dat. Výstupy budou dostupné pro odbornou i laickou veřejnost a budou přispívat k efektivnímu monitoringu lesních ekosystémů a adaptaci na změny klimatu.