ABiLAS – modul platformy EnviLAB pro automatické vyhodnocení stavu nadzemní biomasy lesních porostů z dat leteckého laserového skenování
Příjemce: Ústav výzkumu globální změny AV ČR, v. v. i.
Klíčová slova: xxx
Anotace projektu:
Letecké laserové skenování (ALS z angl. airborne laser scanning) poskytuje detailní informace o struktuře lesních ekosystémů, což umožňuje efektivní monitoring nadzemní biomasy (AGB z angl. above ground biomass). Moderní metody zpracování ALS dat kombinují analytické přístupy dálkového průzkumu Země (DPZ) a strojového učení (ML z angl. machine learning), které umožňují přesnější odhady AGB. Automatizace tohoto přístupu a implementace do webového prostředí povede k rozšíření webové platformy EnviLAB o nový modul ABiLAS pro zpracování ALS dat pomocí ML metod. Součástí modulu bude databáze syntetických ALS dat pro trénování ML algoritmů a uživatelského rozhraní pro nahrávání a analýzu vlastních ALS dat. Výstupy budou dostupné pro odbornou i laickou veřejnost a budou přispívat k efektivnímu monitoringu lesních ekosystémů a adaptaci na změny klimatu.